本地运行基准测试
我们有一个简单的流程来运行 SunSpider、Kraken 和 Octane 的“经典”基准测试。您可以使用不同的二进制文件和标志组合运行,结果会根据多次运行进行平均。
CPU #
按照 使用 GN 构建 中的说明构建 d8
shell。
在运行基准测试之前,请确保将 CPU 频率缩放调节器设置为性能模式。
sudo tools/cpu.sh fast
cpu.sh
命令理解以下命令
fast
,性能(fast
的别名)slow
,省电(slow
的别名)default
,按需(default
的别名)dualcore
(禁用除两个核心以外的所有核心),dual(dualcore
的别名)allcores
(重新启用所有可用核心),all(allcores
的别名)。
CSuite #
CSuite
是我们简单的基准测试运行器
test/benchmarks/csuite/csuite.py
(sunspider | kraken | octane)
(baseline | compare)
<path to d8 binary>
[-x "<optional extra d8 command-line flags>"]
首先在 baseline
模式下运行以创建基线,然后在 compare
模式下运行以获取结果。CSuite
默认对 Octane 进行 10 次运行,对 SunSpider 进行 100 次运行,对 Kraken 进行 80 次运行,但您可以使用 -r
选项覆盖这些选项以获得更快的结果。
CSuite
在您运行的目录中创建两个子目录
./_benchmark_runner_data
— 这是来自 N 次运行的缓存输出。./_results
— 它将结果写入此处的 master 文件。您可以使用不同的名称保存这些
文件,它们将在比较模式下显示。
在比较模式下,您自然会使用不同的二进制文件,或者至少使用不同的标志。
示例用法 #
假设您构建了两个版本的 d8
,并且想要查看 SunSpider 的运行情况。首先,创建基线
$ test/benchmarks/csuite/csuite.py sunspider baseline out.gn/master/d8
Wrote ./_results/master.
Run sunspider again with compare mode to see results.
如建议的那样,再次运行,但这次在 compare
模式下使用不同的二进制文件
$ test/benchmarks/csuite/csuite.py sunspider compare out.gn/x64.release/d8
benchmark: score | master | % |
===================================================+==========+========+
3d-cube-sunspider: 13.9 S 13.4 S -3.6 |
3d-morph-sunspider: 8.6 S 8.4 S -2.3 |
3d-raytrace-sunspider: 15.1 S 14.9 S -1.3 |
access-binary-trees-sunspider: 3.7 S 3.9 S 5.4 |
access-fannkuch-sunspider: 11.9 S 11.8 S -0.8 |
access-nbody-sunspider: 4.6 S 4.8 S 4.3 |
access-nsieve-sunspider: 8.4 S 8.1 S -3.6 |
bitops-3bit-bits-in-byte-sunspider: 2.0 | 2.0 | |
bitops-bits-in-byte-sunspider: 3.7 S 3.9 S 5.4 |
bitops-bitwise-and-sunspider: 2.7 S 2.9 S 7.4 |
bitops-nsieve-bits-sunspider: 5.3 S 5.6 S 5.7 |
controlflow-recursive-sunspider: 3.8 S 3.6 S -5.3 |
crypto-aes-sunspider: 10.9 S 9.8 S -10.1 |
crypto-md5-sunspider: 7.0 | 7.4 S 5.7 |
crypto-sha1-sunspider: 9.2 S 9.0 S -2.2 |
date-format-tofte-sunspider: 9.8 S 9.9 S 1.0 |
date-format-xparb-sunspider: 10.3 S 10.3 S |
math-cordic-sunspider: 6.1 S 6.2 S 1.6 |
math-partial-sums-sunspider: 20.2 S 20.1 S -0.5 |
math-spectral-norm-sunspider: 3.2 S 3.0 S -6.2 |
regexp-dna-sunspider: 7.6 S 7.8 S 2.6 |
string-base64-sunspider: 14.2 S 14.0 | -1.4 |
string-fasta-sunspider: 12.8 S 12.6 S -1.6 |
string-tagcloud-sunspider: 18.2 S 18.2 S |
string-unpack-code-sunspider: 20.0 | 20.1 S 0.5 |
string-validate-input-sunspider: 9.4 S 9.4 S |
SunSpider: 242.6 S 241.1 S -0.6 |
---------------------------------------------------+----------+--------+
先前运行的输出被缓存到当前目录(_benchmark_runner_data
)中创建的子目录中。聚合结果也被缓存到 _results
目录中。在完成比较步骤后,可以删除这些目录。
另一种情况是,您拥有相同的二进制文件,但想要查看不同标志的结果。您觉得很无聊,想看看 Octane 在没有优化编译器的情况下如何运行。首先是基线
$ test/benchmarks/csuite/csuite.py -r 1 octane baseline out.gn/x64.release/d8
Normally, octane requires 10 runs to get stable results.
Wrote /usr/local/google/home/mvstanton/src/v8/_results/master.
Run octane again with compare mode to see results.
请注意,一次运行通常不足以确定许多性能优化的效果,但是,我们的“更改”应该只用一次运行就能产生可重复的效果!现在让我们进行比较,传递 --noopt
标志以关闭 TurboFan
$ test/benchmarks/csuite/csuite.py -r 1 octane compare out.gn/x64.release/d8 \
-x "--noopt"
Normally, octane requires 10 runs to get stable results.
benchmark: score | master | % |
===================================================+==========+========+
Richards: 973.0 | 26770.0 | -96.4 |
DeltaBlue: 1070.0 | 57245.0 | -98.1 |
Crypto: 923.0 | 32550.0 | -97.2 |
RayTrace: 2896.0 | 75035.0 | -96.1 |
EarleyBoyer: 4363.0 | 42779.0 | -89.8 |
RegExp: 2881.0 | 6611.0 | -56.4 |
Splay: 4241.0 | 19489.0 | -78.2 |
SplayLatency: 14094.0 | 57192.0 | -75.4 |
NavierStokes: 1308.0 | 39208.0 | -96.7 |
PdfJS: 6385.0 | 26645.0 | -76.0 |
Mandreel: 709.0 | 33166.0 | -97.9 |
MandreelLatency: 5407.0 | 97749.0 | -94.5 |
Gameboy: 5440.0 | 54336.0 | -90.0 |
CodeLoad: 25631.0 | 25282.0 | 1.4 |
Box2D: 3288.0 | 67572.0 | -95.1 |
zlib: 59154.0 | 58775.0 | 0.6 |
Typescript: 12700.0 | 23310.0 | -45.5 |
Octane: 4070.0 | 37234.0 | -89.1 |
---------------------------------------------------+----------+--------+
很高兴看到 CodeLoad
和 zlib
几乎没有受到影响。
幕后 #
CSuite
基于同一目录中的两个脚本 benchmark.py
和 compare-baseline.py
。这些脚本中还有更多选项。例如,您可以记录多个基线并进行 3、4 或 5 路比较。CSuite
针对快速使用进行了优化,并牺牲了一些灵活性。